Le data mining recouvre l’ensemble des techniques d’analyse de données pour l’étude de très grandes bases, dans le but d’en extraire des informations pertinentes. Ce livre explique les principes méthodologiques, les techniques statistiques ainsi que les algorithmes de calcul qu’il faut mettre en œuvre dans de telles études. Une attention particulière est portée au scoring, technique prédictive qui reste l’application la plus courante du data mining dans le secteur tertiaire. Les techniques descriptives, qui vont de l’analyse du panier de la ménagère à la segmentation de la clientèle, sont également décrites en détail. Le choix d'un logiciel de data mining ainsi que le text mining et le web minig font aussi l'objet d'explications détaillées.

Auteur : Stéphane Tufféry

La gestion du patrimoine informationnel des entreprises est cruciale. Le défi à relever est de bâtir un système d'information décisionnel (SID), véritable SI à côté du système d'information opérationnel (SIO), qui permette d'optimiser le point d'équilibre entre une forte réactivité pour générer du business, et un besoin d'industrialisation pour maîtriser les coûts d'un système qui a une tendance naturelle à l'entropie. Le SI décisionnel - construction et exploitation présente les spécificités du SID, centré sur les informations et non sur les fonctions à automatiser comme dans le cas du SIO. Les fonctions s'utilisent pour produire les informations. Cet ouvrage aborde les problématiques de mise en place et d'exploitation du système d'information décisionnel. Il montre comment appliquer au SID les techniques qui ont permis de remporter des succès pour le SIO, c'est-à-dire l'urbanisation et la réutilisation des développements. Il donne une démarche pour déterminer l'efficacité économique du système d'information décisionnel. Cet ouvrage de synthèse, comporte de nombreuses études de cas, en particulier d'application dans les PME.

Auteur : Pascal Muckenhirn